Dati identificativi
Per ogni domanda, seleziona il punteggio da 1 (assente) a 5 (ottimale) che meglio descrive la situazione attuale della tua azienda. Il grafico a radar verrà aggiornato in tempo reale al completamento delle risposte.
1
Qualità e Accessibilità dei Dati
Media —
1.I dati aziendali sono strutturati, centralizzati e facilmente accessibili ai team che ne necessitano?
2.Esistono processi formalizzati di governance dei dati (qualità, sicurezza, ownership, conformità GDPR) applicati in modo sistematico?
3.L'azienda dispone di infrastrutture adeguate (cloud, data warehouse, data lake) per raccogliere, integrare e analizzare dati in modo scalabile?
2
Persone e Cultura Digitale
Media —
4.Il personale è coinvolto regolarmente in percorsi di formazione e aggiornamento sulle tecnologie digitali e sull'intelligenza artificiale?
5.Esiste in azienda una cultura orientata alla sperimentazione, all'innovazione e all'adozione consapevole di nuovi strumenti tecnologici?
6.Il management e i responsabili di funzione comprendono le opportunità dell'AI e ne promuovono l'adozione attivamente all'interno dei propri team?
3
Processi e Metodi di Lavoro
Media —
7.I processi aziendali principali sono documentati, standardizzati e monitorati tramite KPI quantitativi?
8.L'azienda ha già adottato strumenti di automazione o digitalizzazione in almeno un'area operativa significativa (es. RPA, ERP, CRM, BI)?
9.Vengono applicate metodologie iterative e agili (es. sprint, pilota, test & learn) per sviluppare e validare nuove soluzioni digitali?
4
Visione e Strategia Aziendale
Media —
10.L'azienda ha definito una roadmap strategica che includa l'intelligenza artificiale come leva di competitività nei prossimi 3–5 anni?
11.Sono stati allocati budget e risorse dedicate a iniziative di innovazione digitale e AI nell'ultimo esercizio fiscale?
12.Il top management è direttamente coinvolto e responsabile delle decisioni strategiche relative all'adozione dell'AI in azienda?
5
Valore e Applicabilità
Media —
13.L'azienda ha identificato casi d'uso concreti in cui l'AI potrebbe generare un valore misurabile (riduzione costi, aumento ricavi, riduzione errori)?
14.Sono già stati avviati o completati progetti pilota o implementazioni AI operative all'interno dell'azienda?
15.Esistono metriche di business predefinite per misurare il ritorno sugli investimenti in AI (ROI, time-to-value, risparmio di tempo, NPS, ecc.)?

Risultati — AI Risk Assessment

Punteggi per area

Qualità e Accessibilità dei Dati
Persone e Cultura Digitale
Processi e Metodi di Lavoro
Visione e Strategia Aziendale
Valore e Applicabilità
Punteggio globale
/ 5
Livello

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